第0章 プロローグ
[0-1] 学習の仕方
[0-2] 本書の流れ
[0-3] 附録について
第1章 「ファジー関係」による「データ解析」
[1-1] ファジー関係
[1-2] 「互いに近い」という関係
[1-3] 「互いに近い関係」が「不整合」になる例
[1-4] まとめ
第2章 「質的データ」の「類似関係」と「順序関係」
[2-1] 4項目の「質的データ」間の「類似関係」
[2-2] 4項目の「質的データ」間の「順序関係」
[2-3] まとめ
第3章 「絶対評定」の分析
[3-1] 「名曲」の分析
[3-2] 「名曲」間の「類似関係」
[3-3] 「名曲」間の「順序関係」
[3-4] まとめ
第4章 「相対評定」の分析
[4-1] 「スポーツ」の「選好関係」
[4-2] 「類似関係」分析
[4-3] 「順序関係」分析
[4-4] 「0,1」の「2値データ」で分析
[4-5] まとめ
第5章 「データの整合性」を考える
[5-1] 「4大都市」間の「近さ」の関係
[5-2] 「4大都市」間の関係に不整合が生ずる例
[5-3] 「相対評定」(「一対」比較)データの整合性
[5-4] 「絶対評定」データの「整合性」
[5-5] まとめ
第6章 ファジー流「SD法」
[6-1] SD法
[6-2] アンケート形式
[6-3] データの平均化
[6-4] 「曲」の「類似関係」と「順序関係」
[6-5] 「形容語」の「類似関係」と「順序関係」
[6-6] 各曲を平面上に布置
[6-7] まとめ][
附録 プログラムの使い方
VBAプログラム
Rubyプログラム
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