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ブラウザで手軽に機械学習モデルを作成
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「Teachable Machine」による機械学習
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豊田 陽介 著
2022年 7月25日発売
A5判
192ページ
定価 \2,640（本体 \2,400）
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ISBN978-4-7775-2205-7 C3004 \2400E
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「Teachable Machine」は、Google社が無料で提供している「機械学習ツール」。ブラウザからアクセスするだけで利用できるため、ハイスペックなPC環境がなくても機械学習を体験できます。
「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Teachable Machine」の概要や使い方を解説。
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| ■ 主な内容 ■ |
■「Teachable Machine」とは
- 「Teachable Machine」の概要
- 「Teachable Machine」の3つのプロジェクトの概要
- 作った機械学習モデルを活用する方法
■はじめての「Teachable Machine」
- 公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
- 「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」
- 「p5.js」を使った公式サンプルを試す
- 「p5.js」を使った「公式サンプル」に手を加える
■「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する
- 独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
- 「Node-RED」と組み合わせる
- 異なる種類の画像を学習させてみる
■「Teachable Machine」で音を扱う
- 公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
- 公式サンプル（p5.js）と組み合わせる
- 独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
- 「音声プロジェクト」に関する補足
■「Teachable Machine」でポーズを扱う
- 公式サイト上で学習と推論を試す
- 公式サンプル（JavaScript）と組み合わせる
- 独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
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