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「AI不動産投資」を例に「プログラミング」を学ぶ！
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李 天琦 著
2021年10月26日発売
A5判
128ページ
定価 \2,090（本体 \1,900）
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ISBN978-4-7775-2170-8 C3004 \1900E
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不動産を購入するまでのプロセスは、①物件情報仕入れ→②価格予測→③買い付け→④交渉……。投資家は、この①～④をひたすら繰り返しているだけです。
「AI」を活用した「不動産投資」を例に、Web技術である「クローリング」と「スクレイピング」プログラミングをやさしく解説。
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| ■ 主な内容 ■ |
■不動産投資をAIで自動化
■スクレイピング
- 「スクレイピング技術」とは
- 「Python+Selenium」を用いた「Chromeスクレイピング」
■スクレイピングのBAN対策
- EC2を利用した「IPアドレス偽装Proxy」
- 「Proxyサーバ」の構築
- Proxyサーバの利用
- さまざまな場面で役立つ「IP偽装術」
■「形態素解析」を用いた「不動産ビッグデータ」の「名寄せ」
■不動産情報における「GISデータ」の扱い
- 「GISデータ」とは
- MySQLで「GISデータ」を扱う
■「lightGBM」を使った不動産価格予測
- なぜ「AI」で「価格予測」をするのか
- 不動産価格予測AI
- 「不動産価格予測AI」の実装
■「RESAS-API」を使った「地域人口データ」の扱い
- 「将来価値予測」と「機械学習の限界」
- 「RESAS」とは
- RESAS API
- 「RESAS API」の登録
- 「Python」から「RESAS-API」を利用
■「Anti-CAPTCHA」で「Google reCAPTCHA」を突破
- スクレイピングを対策する「Google reCAPTCHA」
- Anti-CAPTCHA
- 「Anti-CAPTCHA」の使用準備
- 「Python」＋「Anti-CAPTCHA」の実装
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