書籍情報―「ラフ集合理論」入門2

「ラフ集合理論」入門2

“粗い情報”の理論と推論への応用

赤間　世紀著
2019年11月26日発売　　 A5判　 248ページ定価　\2,530（本体　\2,300）

　　　ISBN978-4-7775-2094-7 C3004 \2300E

「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック (Zdzislaw I. Pawlak) が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（1982年）
その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。
本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」(Artificial Intelligence, AI) などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。

第4章　「ラフ集合」の論理的特徴付け

[4.1]　代数的アプローチ

[4.2]　様相論理アプローチ

[4.3]　「グレード様相論理」「確率様相論理」と「ラフ集合」

[4.4]　「ネルソン代数」と「ラフ集合」

[4.5]　3値論理と「ラフ集合」

[4.6]　ラフ集合論理

[4.7]　知識推論論理

[4.8]　知識表現論理

第4章　「ラフ集合」の論理的特徴付け

第5章　「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み

第1巻の内容

第4章 「ラフ集合」の論理的特徴付け

第5章 「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み

第1巻の内容

第4章　「ラフ集合」の論理的特徴付け

第5章　「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み