まえがき
[1.1] MATLAB使用の基本事項 [1.2] MATLABプログラミングの基本 [1.3] 画像処理の基本的手順 [1.4] 画像データの「数値の型(クラス) [1.5] 画像の「読み込み」「表示」「保存」 [1.6] 画像の種類 [1.7] 「画像サイズ」と「解像度」 [1.8] 「画像ファイル情報」と「画像圧縮率」
第2章 |
「画像演算」の基礎 〜行列・ベクトル・スカラー〜 |
[2.1] 身近な「行列」「ベクトル」「スカラー」 [2.2] 画像の「行列表現」 [2.3] 行列(画像)の「和」と「差」 [2.4] 行列の「積」と「除算」 [2.5] 「配列要素」の「積」
[3.1] 「アフィン変換」の基本形 [3.2] 「図形」の「アフィン変換」 [3.3]「アフィン変換プログラム」の基本的な記述 [3.4] 3次元アフィン変換 [3.5] 投影変換 [3.6] 画像の「アフィン変換」
[4.1] ラスタースキャン [4.2] 強度変換と画像の「ヒストグラム」 [4.3] 近傍処理による空間フィルタリング [4.4] 不均一画像の「2値化法」
[5.1] 「連結成分」のラベリング [5.2] ≪応用例1≫ 「ラベリング」による「連結成分」の面積解析 [5.3] ≪応用例2≫ 顔画像からの両眼の抽出
[6.1] 2値画像の「近傍処理」 [6.2] 「連結数」の定義 [6.3] 「8近傍画素」と「連結数」 [6.4] 境界画素検出 [6.5] 細線化処理
[7.1] 「指紋」の紋様(DFT) [7.2] 「稜線間隔」と「稜線方位」の解析アルゴリズム(FFT) [7.3] 指紋の稜線方位角マップ [7.4] 「稜線特徴コード」と「指紋照合法」
[8.1] 「画像中の直線」と「数学的な直線」 [8.2] 「ハフ変換」による直線の検出原理 [8.3] 「ハフ変換」による直線の解析手順 [8.4] 単一直線の「ハフ変換解析」 [8.5] 複数直線の「ハフ変換解析」
[9.1] 1次元フーリエ変換 [9.2] 具体例 「方形波パルス」の「フーリエ変換」 [9.3] 画像のフーリエ変換 [9.4] 具体例 「長方形画像」の「フーリエ変換」 [9.5] 「フーリエ・スペクトル」の画像表示について [9.6] 「基本画像」の「フーリエ変換パターン」 [9.7] 画像のフィルタリング [9.8] 画像の「微分演算」 [9.9] フーリエ変換画像の表示について [9.10] 「相関定理」とその応用
[10.1] 「干渉縞」の基本式 [10.2] 代表的な干渉縞 [10.3] 位相シフト干渉法 参考文献 索引
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